中文名：倾斜度

外文名：gradient

读音：qīngxíedù

释义：指物体或斜面倾斜

测量：三维测量，三坐标测量机

读音

倾斜度 （ qīng xíe dù ）

释义

如角α的倾斜度tanα=b:a

测量

倾斜度

形位公差

倾斜度是表示零件上两要素相对方向保持任意给定角度的正确状况。

倾斜度公差是：被测要素的实际方向，对于基准成任意给定角度的理想方向之间所允许的最大变动量。

定向公差

倾斜度（∠） 用来控制零件上被测要素（平面或直线）相对于基准要素（平面或直线）的方向偏离某一给定角度（0°～90°）的程度，即要求被测要素对基准成一定角度（除90°外）。

函数功能

计算数值梯度。

函数F(x,y,...)在(x0,y0,...)的梯度就是函数在该点的导数，通常在数学上记作▽F(x0,y0,...)或gradF(x0,y0,...)。

梯度是一个向量， 它的方向是函数在一点变化率最快的方向，而它的模就是函数沿这个方向的变化率。

在MATLAB中利用gradient计算梯度，将得到若干向量，它们指出了F的值增大的方向。

语法格式

FX = gradient(F)

其中F是一个向量。该格式返回F的一维数值梯度。FX即∂F/∂x，即沿着x轴（水平轴）方向的导数。

= gradient(F)

其中F是一个矩阵。该调用返回二维数值梯度的x、y部分。FX对应∂F/∂x， FY对应于∂F/∂y。

= gradient(F)

这里，F是一个含有N个自变量的多元函数。

= gradient(F,h)

这里的h指定了沿着梯度的方向取点的间隔。

= gradient(F,h1,h2,...)

以x,y方向分别为间隔0.2求取矩阵Z的数值梯度，dZ/dx和dZ/dy分别返回到DX，DY中。