边缘分布(Marginal Distribution)指在概率论和统计学的多维随机变量中,只包含其中部分变量的概率分布。
定义
假设有一个和两个变量相关的概率分布:
在这个边缘分布中,我们得到只关于一个变量的概率分布,而不再考虑另一变量的影响,实际上进行了降维操作。在实际应用中,例如人工神经网络的神经元互相关联,在计算它们各自的参数的时候,就会使用边缘分布计算得到某一特定神经元(变量)的值。
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